prompting
✓人間のベスト プラクティスに基づいた AI エージェント向けの迅速なエンジニアリング標準とコンテキスト エンジニアリング原則。明瞭さ、構造、進歩的な発見、信号対雑音比の最適化をカバーします。
SKILL.md
Core Philosophy Context engineering = Curating optimal set of tokens during LLM inference
Primary Goal: Find smallest possible set of high-signal tokens that maximize desired outcomes
Clarity Over Completeness ✅ Good: "Validate input before processing" ❌ Bad: "You should always make sure to validate..."
人間のベスト プラクティスに基づいた AI エージェント向けの迅速なエンジニアリング標準とコンテキスト エンジニアリング原則。明瞭さ、構造、進歩的な発見、信号対雑音比の最適化をカバーします。 ソース: zpankz/mcp-skillset。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
prompting とは？
人間のベスト プラクティスに基づいた AI エージェント向けの迅速なエンジニアリング標準とコンテキスト エンジニアリング原則。明瞭さ、構造、進歩的な発見、信号対雑音比の最適化をカバーします。 ソース: zpankz/mcp-skillset。
prompting のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01