·stock-research
</>

stock-research

Автоматизированный рабочий процесс исследования акций — используйте NotebookLM Deep Research для сбора отчетов о прибылях и брокерских исследований, извлечения структурированных данных, а затем попросите агентов выполнить шестиэтапный профессиональный анализ (бизнес, финансы, оценка, взгляды на рынок, катализаторы, инвестиционные рекомендации). Используйте при исследовании акций, анализе основных показателей компании или оценке инвестиционных возможностей.

13Установки·0Тренд·@z1993

Установка

$npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research

Как установить stock-research

Быстро установите AI-навык stock-research в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: z1993/alphamao_skills.

| 1. 业务构成数据 | 收入结构、利润构成、产品描述 | 结构化表格 | | 2. 财务 KPI 数据 | 过去 3-5 年关键财务指标 | 结构化表格 | | 3. 估值数据 | 历史估值倍数、竞争对手名单 | 结构化表格 + 列表 | | 4. 市场观点汇总 | 分析师评级、共识观点 | 结构化列表 | | 5. 管理层与分析师观点原文 | 驱动因素、风险点(原文摘录) | 原文引用 | | 6. 核心风险与下行推演 | 10-K Item 1A Risk Factors, 诉讼, 客户集中度 | 结构化列表 | | 7. 前瞻指引与催化剂 | 业绩指引 (Guidance), 新品发布, 重大事件 | 结构化列表 |

| 1. 业务构成与竞争力 | 收入/利润拆解、护城河分析 | 提取任务 1 | | 2. 财务指标与健康度 | KPI 趋势、审计师视角 | 提取任务 2 | | 3. 估值分析 | 历史估值、同行对比、合理性判断 | 提取任务 3 + 联网数据 | | 4. 市场共识与独特视角 | 共识观点 + 模型洞察 | 提取任务 4 + 模型推理 | | 5. 关键驱动因子与系统图谱 | 模型构建因果关系 | 提取任务 5, 7 + 模型推理 | | 6. 综合投资建议 | 投资论点、风险、估值区间、操作建议 | 整合所有分析 + 提取任务 6 |

| NotebookLM 认证失败 | 提示用户运行 notebooklm login | | Deep Research 超时 | 询问是否继续等待或使用已有资料 | | 提取数据不完整 | 记录缺失项,继续分析并在报告中标注 | | 联网查询失败 | 使用资料中的估值数据,标注竞争对手数据缺失 |

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
Источник
z1993/alphamao_skills
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-22
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from z1993/alphamao_skills

Короткие ответы

Что такое stock-research?

Автоматизированный рабочий процесс исследования акций — используйте NotebookLM Deep Research для сбора отчетов о прибылях и брокерских исследований, извлечения структурированных данных, а затем попросите агентов выполнить шестиэтапный профессиональный анализ (бизнес, финансы, оценка, взгляды на рынок, катализаторы, инвестиционные рекомендации). Используйте при исследовании акций, анализе основных показателей компании или оценке инвестиционных возможностей. Источник: z1993/alphamao_skills.

Как установить stock-research?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/z1993/alphamao_skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-22