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z1993/alphamao_skillsGitHub: z1993/alphamao_skillsFuente: z1993/alphamao_skills

Flujo de trabajo de investigación de acciones automatizado: utilice NotebookLM Deep Research para recopilar informes de ganancias e investigaciones de corretaje, extraer datos estructurados y luego hacer que los agentes realicen un análisis profesional de seis etapas (negocios, finanzas, valoración, opiniones de mercado, catalizadores, recomendaciones de inversión). Utilícelo al investigar acciones, analizar los fundamentos de la empresa o evaluar oportunidades de inversión.

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Instalación

GitHub: z1993/alphamao_skills
$npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research

Cómo instalar stock-research

Instala rápidamente el skill de IA stock-research en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: z1993/alphamao_skills.

SKILL.md

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| 1. 业务构成数据 | 收入结构、利润构成、产品描述 | 结构化表格 | | 2. 财务 KPI 数据 | 过去 3-5 年关键财务指标 | 结构化表格 | | 3. 估值数据 | 历史估值倍数、竞争对手名单 | 结构化表格 + 列表 | | 4. 市场观点汇总 | 分析师评级、共识观点 | 结构化列表 | | 5. 管理层与分析师观点原文 | 驱动因素、风险点（原文摘录） | 原文引用 | | 6. 核心风险与下行推演 | 10-K Item 1A Risk Factors, 诉讼, 客户集中度 | 结构化列表 | | 7. 前瞻指引与催化剂 | 业绩指引 (Guidance), 新品发布, 重大事件 | 结构化列表 |

| 1. 业务构成与竞争力 | 收入/利润拆解、护城河分析 | 提取任务 1 | | 2. 财务指标与健康度 | KPI 趋势、审计师视角 | 提取任务 2 | | 3. 估值分析 | 历史估值、同行对比、合理性判断 | 提取任务 3 + 联网数据 | | 4. 市场共识与独特视角 | 共识观点 + 模型洞察 | 提取任务 4 + 模型推理 | | 5. 关键驱动因子与系统图谱 | 模型构建因果关系 | 提取任务 5, 7 + 模型推理 | | 6. 综合投资建议 | 投资论点、风险、估值区间、操作建议 | 整合所有分析 + 提取任务 6 |

| NotebookLM 认证失败 | 提示用户运行 notebooklm login | | Deep Research 超时 | 询问是否继续等待或使用已有资料 | | 提取数据不完整 | 记录缺失项，继续分析并在报告中标注 | | 联网查询失败 | 使用资料中的估值数据，标注竞争对手数据缺失 |

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
Fuente
z1993/alphamao_skills
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/z1993/alphamao_skills/stock-research

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Respuestas rápidas

¿Qué es stock-research?

Flujo de trabajo de investigación de acciones automatizado: utilice NotebookLM Deep Research para recopilar informes de ganancias e investigaciones de corretaje, extraer datos estructurados y luego hacer que los agentes realicen un análisis profesional de seis etapas (negocios, finanzas, valoración, opiniones de mercado, catalizadores, recomendaciones de inversión). Utilícelo al investigar acciones, analizar los fundamentos de la empresa o evaluar oportunidades de inversión. Fuente: z1993/alphamao_skills.

¿Cómo instalo stock-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/z1993/alphamao_skills

Detalles

Categoría
</>Desarrollo
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-22

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