stock-research이란?
자동화된 주식 조사 워크플로우 – NotebookLM Deep Research를 사용하여 수익 보고서 및 중개업 조사를 수집하고, 구조화된 데이터를 추출한 후 상담원이 6단계 전문 분석(비즈니스, 재무, 가치 평가, 시장 전망, 촉매, 투자 추천)을 수행하도록 합니다. 주식을 조사하거나, 회사 펀더멘털을 분석하거나, 투자 기회를 평가할 때 사용하세요. 출처: z1993/alphamao_skills.
자동화된 주식 조사 워크플로우 – NotebookLM Deep Research를 사용하여 수익 보고서 및 중개업 조사를 수집하고, 구조화된 데이터를 추출한 후 상담원이 6단계 전문 분석(비즈니스, 재무, 가치 평가, 시장 전망, 촉매, 투자 추천)을 수행하도록 합니다. 주식을 조사하거나, 회사 펀더멘털을 분석하거나, 투자 기회를 평가할 때 사용하세요.
명령줄에서 stock-research AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: z1993/alphamao_skills.
| 1. 业务构成数据 | 收入结构、利润构成、产品描述 | 结构化表格 | | 2. 财务 KPI 数据 | 过去 3-5 年关键财务指标 | 结构化表格 | | 3. 估值数据 | 历史估值倍数、竞争对手名单 | 结构化表格 + 列表 | | 4. 市场观点汇总 | 分析师评级、共识观点 | 结构化列表 | | 5. 管理层与分析师观点原文 | 驱动因素、风险点(原文摘录) | 原文引用 | | 6. 核心风险与下行推演 | 10-K Item 1A Risk Factors, 诉讼, 客户集中度 | 结构化列表 | | 7. 前瞻指引与催化剂 | 业绩指引 (Guidance), 新品发布, 重大事件 | 结构化列表 |
| 1. 业务构成与竞争力 | 收入/利润拆解、护城河分析 | 提取任务 1 | | 2. 财务指标与健康度 | KPI 趋势、审计师视角 | 提取任务 2 | | 3. 估值分析 | 历史估值、同行对比、合理性判断 | 提取任务 3 + 联网数据 | | 4. 市场共识与独特视角 | 共识观点 + 模型洞察 | 提取任务 4 + 模型推理 | | 5. 关键驱动因子与系统图谱 | 模型构建因果关系 | 提取任务 5, 7 + 模型推理 | | 6. 综合投资建议 | 投资论点、风险、估值区间、操作建议 | 整合所有分析 + 提取任务 6 |
| NotebookLM 认证失败 | 提示用户运行 notebooklm login | | Deep Research 超时 | 询问是否继续等待或使用已有资料 | | 提取数据不完整 | 记录缺失项,继续分析并在报告中标注 | | 联网查询失败 | 使用资料中的估值数据,标注竞争对手数据缺失 |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research자동화된 주식 조사 워크플로우 – NotebookLM Deep Research를 사용하여 수익 보고서 및 중개업 조사를 수집하고, 구조화된 데이터를 추출한 후 상담원이 6단계 전문 분석(비즈니스, 재무, 가치 평가, 시장 전망, 촉매, 투자 추천)을 수행하도록 합니다. 주식을 조사하거나, 회사 펀더멘털을 분석하거나, 투자 기회를 평가할 때 사용하세요. 출처: z1993/alphamao_skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/z1993/alphamao_skills