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z1993/alphamao_skillsGitHub: z1993/alphamao_skillsFonte: z1993/alphamao_skills

Flusso di lavoro automatizzato per la ricerca azionaria: utilizza NotebookLM Deep Research per raccogliere report sugli utili e ricerche di intermediazione, estrarre dati strutturati, quindi chiedere agli agenti di eseguire un'analisi professionale in sei fasi (affari, dati finanziari, valutazione, visualizzazioni di mercato, catalizzatori, raccomandazioni di investimento). Da utilizzare durante la ricerca di azioni, l'analisi dei fondamentali aziendali o la valutazione di opportunità di investimento.

z1993·stock·research
13Installazioni·0Tendenza·@z1993

Installazione

GitHub: z1993/alphamao_skills
$npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research

Come installare stock-research

Installa rapidamente la skill AI stock-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: z1993/alphamao_skills.

SKILL.md

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| 1. 业务构成数据 | 收入结构、利润构成、产品描述 | 结构化表格 | | 2. 财务 KPI 数据 | 过去 3-5 年关键财务指标 | 结构化表格 | | 3. 估值数据 | 历史估值倍数、竞争对手名单 | 结构化表格 + 列表 | | 4. 市场观点汇总 | 分析师评级、共识观点 | 结构化列表 | | 5. 管理层与分析师观点原文 | 驱动因素、风险点（原文摘录） | 原文引用 | | 6. 核心风险与下行推演 | 10-K Item 1A Risk Factors, 诉讼, 客户集中度 | 结构化列表 | | 7. 前瞻指引与催化剂 | 业绩指引 (Guidance), 新品发布, 重大事件 | 结构化列表 |

| 1. 业务构成与竞争力 | 收入/利润拆解、护城河分析 | 提取任务 1 | | 2. 财务指标与健康度 | KPI 趋势、审计师视角 | 提取任务 2 | | 3. 估值分析 | 历史估值、同行对比、合理性判断 | 提取任务 3 + 联网数据 | | 4. 市场共识与独特视角 | 共识观点 + 模型洞察 | 提取任务 4 + 模型推理 | | 5. 关键驱动因子与系统图谱 | 模型构建因果关系 | 提取任务 5, 7 + 模型推理 | | 6. 综合投资建议 | 投资论点、风险、估值区间、操作建议 | 整合所有分析 + 提取任务 6 |

| NotebookLM 认证失败 | 提示用户运行 notebooklm login | | Deep Research 超时 | 询问是否继续等待或使用已有资料 | | 提取数据不完整 | 记录缺失项，继续分析并在报告中标注 | | 联网查询失败 | 使用资料中的估值数据，标注竞争对手数据缺失 |

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
Fonte
z1993/alphamao_skills
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/z1993/alphamao_skills/stock-research

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Risposte rapide

Che cos'è stock-research?

Flusso di lavoro automatizzato per la ricerca azionaria: utilizza NotebookLM Deep Research per raccogliere report sugli utili e ricerche di intermediazione, estrarre dati strutturati, quindi chiedere agli agenti di eseguire un'analisi professionale in sei fasi (affari, dati finanziari, valutazione, visualizzazioni di mercato, catalizzatori, raccomandazioni di investimento). Da utilizzare durante la ricerca di azioni, l'analisi dei fondamentali aziendali o la valutazione di opportunità di investimento. Fonte: z1993/alphamao_skills.

Come installo stock-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/z1993/alphamao_skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-22

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