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stock-research

Flux de travail automatisé de recherche sur les actions – utilisez NotebookLM Deep Research pour collecter des rapports sur les bénéfices et des recherches sur le courtage, extraire des données structurées, puis demander aux agents d'effectuer une analyse professionnelle en six étapes (activité, données financières, valorisation, vues du marché, catalyseurs, recommandation d'investissement). À utiliser lors de la recherche d'actions, de l'analyse des fondamentaux de l'entreprise ou de l'évaluation des opportunités d'investissement.

13Installations·0Tendance·@z1993

Installation

$npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research

Comment installer stock-research

Installez rapidement le skill IA stock-research dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : z1993/alphamao_skills.

| 1. 业务构成数据 | 收入结构、利润构成、产品描述 | 结构化表格 | | 2. 财务 KPI 数据 | 过去 3-5 年关键财务指标 | 结构化表格 | | 3. 估值数据 | 历史估值倍数、竞争对手名单 | 结构化表格 + 列表 | | 4. 市场观点汇总 | 分析师评级、共识观点 | 结构化列表 | | 5. 管理层与分析师观点原文 | 驱动因素、风险点(原文摘录) | 原文引用 | | 6. 核心风险与下行推演 | 10-K Item 1A Risk Factors, 诉讼, 客户集中度 | 结构化列表 | | 7. 前瞻指引与催化剂 | 业绩指引 (Guidance), 新品发布, 重大事件 | 结构化列表 |

| 1. 业务构成与竞争力 | 收入/利润拆解、护城河分析 | 提取任务 1 | | 2. 财务指标与健康度 | KPI 趋势、审计师视角 | 提取任务 2 | | 3. 估值分析 | 历史估值、同行对比、合理性判断 | 提取任务 3 + 联网数据 | | 4. 市场共识与独特视角 | 共识观点 + 模型洞察 | 提取任务 4 + 模型推理 | | 5. 关键驱动因子与系统图谱 | 模型构建因果关系 | 提取任务 5, 7 + 模型推理 | | 6. 综合投资建议 | 投资论点、风险、估值区间、操作建议 | 整合所有分析 + 提取任务 6 |

| NotebookLM 认证失败 | 提示用户运行 notebooklm login | | Deep Research 超时 | 询问是否继续等待或使用已有资料 | | 提取数据不完整 | 记录缺失项,继续分析并在报告中标注 | | 联网查询失败 | 使用资料中的估值数据,标注竞争对手数据缺失 |

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-11

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Qu'est-ce que stock-research ?

Flux de travail automatisé de recherche sur les actions – utilisez NotebookLM Deep Research pour collecter des rapports sur les bénéfices et des recherches sur le courtage, extraire des données structurées, puis demander aux agents d'effectuer une analyse professionnelle en six étapes (activité, données financières, valorisation, vues du marché, catalyseurs, recommandation d'investissement). À utiliser lors de la recherche d'actions, de l'analyse des fondamentaux de l'entreprise ou de l'évaluation des opportunités d'investissement. Source : z1993/alphamao_skills.

Comment installer stock-research ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/z1993/alphamao_skills --skill stock-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/z1993/alphamao_skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-22