Собирает и проверяет доказательства, прежде чем отмечать задачи как выполненные. Используйте при выполнении задач, проверке кода или развертывании, чтобы доказать работу с результатами тестирования, выходными данными сборки, метриками покрытия и кодами выхода.
Быстро установите AI-навык evidence-verification в вашу среду разработки через командную строку
Источник: yonatangross/orchestkit.
Ensures all claims are backed by executable proof: test results, coverage metrics, build success, and deployment verification.
Key Principle: Show, don't tell. No task is complete without verifiable evidence.
✅ Tests executed with captured exit code ✅ Timestamp recorded ✅ Evidence stored in context
Собирает и проверяет доказательства, прежде чем отмечать задачи как выполненные. Используйте при выполнении задач, проверке кода или развертывании, чтобы доказать работу с результатами тестирования, выходными данными сборки, метриками покрытия и кодами выхода. Источник: yonatangross/orchestkit.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verificationСобирает и проверяет доказательства, прежде чем отмечать задачи как выполненные. Используйте при выполнении задач, проверке кода или развертывании, чтобы доказать работу с результатами тестирования, выходными данными сборки, метриками покрытия и кодами выхода. Источник: yonatangross/orchestkit.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit