evidence-verification
✓在標記任務完成之前收集並驗證證據。在完成任務、程式碼審查或部署時使用,以證明測試結果、建置輸出、覆蓋率指標和退出程式碼的工作。
SKILL.md
Ensures all claims are backed by executable proof: test results, coverage metrics, build success, and deployment verification.
Key Principle: Show, don't tell. No task is complete without verifiable evidence.
✅ Tests executed with captured exit code ✅ Timestamp recorded ✅ Evidence stored in context
在標記任務完成之前收集並驗證證據。在完成任務、程式碼審查或部署時使用,以證明測試結果、建置輸出、覆蓋率指標和退出程式碼的工作。 來源:yonatangross/orchestkit。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 evidence-verification?
在標記任務完成之前收集並驗證證據。在完成任務、程式碼審查或部署時使用,以證明測試結果、建置輸出、覆蓋率指標和退出程式碼的工作。 來源:yonatangross/orchestkit。
如何安裝 evidence-verification?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11