evidence-verification
✓タスクを完了としてマークする前に、証拠を収集して検証します。タスク、コード レビュー、またはデプロイメントを完了するときに使用して、テスト結果、ビルド出力、カバレッジ メトリック、および終了コードで動作を証明します。
SKILL.md
Ensures all claims are backed by executable proof: test results, coverage metrics, build success, and deployment verification.
Key Principle: Show, don't tell. No task is complete without verifiable evidence.
✅ Tests executed with captured exit code ✅ Timestamp recorded ✅ Evidence stored in context
タスクを完了としてマークする前に、証拠を収集して検証します。タスク、コード レビュー、またはデプロイメントを完了するときに使用して、テスト結果、ビルド出力、カバレッジ メトリック、および終了コードで動作を証明します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
evidence-verification とは?
タスクを完了としてマークする前に、証拠を収集して検証します。タスク、コード レビュー、またはデプロイメントを完了するときに使用して、テスト結果、ビルド出力、カバレッジ メトリック、および終了コードで動作を証明します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
evidence-verification のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11