evidence-verification
✓在标记任务完成之前收集并验证证据。在完成任务、代码审查或部署时使用,以证明测试结果、构建输出、覆盖率指标和退出代码的工作。
SKILL.md
Ensures all claims are backed by executable proof: test results, coverage metrics, build success, and deployment verification.
Key Principle: Show, don't tell. No task is complete without verifiable evidence.
✅ Tests executed with captured exit code ✅ Timestamp recorded ✅ Evidence stored in context
在标记任务完成之前收集并验证证据。在完成任务、代码审查或部署时使用,以证明测试结果、构建输出、覆盖率指标和退出代码的工作。 来源:yonatangross/orchestkit。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 evidence-verification?
在标记任务完成之前收集并验证证据。在完成任务、代码审查或部署时使用,以证明测试结果、构建输出、覆盖率指标和退出代码的工作。 来源:yonatangross/orchestkit。
如何安装 evidence-verification?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11