Raccoglie e verifica le prove prima di contrassegnare le attività come completate. Da utilizzare durante il completamento di attività, revisioni del codice o distribuzioni per dimostrare il lavoro con risultati di test, output di build, metriche di copertura e codici di uscita.
Installa rapidamente la skill AI evidence-verification nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: yonatangross/orchestkit.
Ensures all claims are backed by executable proof: test results, coverage metrics, build success, and deployment verification.
Key Principle: Show, don't tell. No task is complete without verifiable evidence.
✅ Tests executed with captured exit code ✅ Timestamp recorded ✅ Evidence stored in context
Raccoglie e verifica le prove prima di contrassegnare le attività come completate. Da utilizzare durante il completamento di attività, revisioni del codice o distribuzioni per dimostrare il lavoro con risultati di test, output di build, metriche di copertura e codici di uscita. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verificationRaccoglie e verifica le prove prima di contrassegnare le attività come completate. Da utilizzare durante il completamento di attività, revisioni del codice o distribuzioni per dimostrare il lavoro con risultati di test, output di build, metriche di copertura e codici di uscita. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill evidence-verification Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit