Goal: create a consistent, analysis-ready extraction table that is directly grounded in the protocol.
Извлеките данные исследования в структурированную таблицу (papers/extraction_table.csv), используя схему извлечения протокола. **Триггер**: форма извлечения, таблица извлечения, извлечение данных, 信息提取, 提取表. **Использовать, когда**: систематический обзор, скрининг, экстракция (C3), 需要把纳入论文按字段落到 CSV или синтез.。 **Пропустить, если**: 还没有 `papers/screening_log.csv` и протокол 未锁定。 **Сеть**: нет. **Ограждение**: 严格按 схема 填字段；不要在此阶段写 повествовательный синтез (那是 `синтез-писатель`)。 Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill extraction-form После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими