extraction-form

Goal: create a consistent, analysis-ready extraction table that is directly grounded in the protocol.

Estrai i dati dello studio in una tabella strutturata (`papers/extraction_table.csv`) utilizzando lo schema di estrazione del protocollo. **Trigger**: modulo di estrazione, tabella di estrazione, estrazione dati, 信息提取, 提取表. **Utilizzare quando**: revisione sistematica 在 screening 后进入 estrazione（C3）, 需要把纳入论文按字段落到 CSV 以支持后续 sintesi. **Salta se**: 还没有 `papers/screening_log.csv` nel protocollo 未锁定. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: 严格按 schema 填字段；不要在此阶段写 sintesi narrativa（那是 `sintesi-scrittore`）. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill extraction-form Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw