Используйте, когда вас просят «провести A/B-тест», «спланировать эксперимент», «проверить статистическую значимость», «довериться нашим результатам», «избегать ложных срабатываний» или «ограждения эксперимента». Помогает правильно планировать, проводить и интерпретировать контролируемые эксперименты. На основе концепции Ронни Кохави из «Надежных контролируемых онлайн-экспериментов».
Быстро установите AI-навык trustworthy-experiments в вашу среду разработки через командную строку
Источник: wdavidturner/product-skills.
Trustworthy Experiments is a framework for running controlled experiments (A/B tests) that produce reliable, actionable results. The core insight: most experiments fail, and many "successful" results are actually false positives.
The key shift: Move from "Did the experiment show a positive result?" to "Can I trust this result enough to act on it?"
Ronny Kohavi, who built experimentation platforms at Microsoft, Amazon, and Airbnb, found that:
Используйте, когда вас просят «провести A/B-тест», «спланировать эксперимент», «проверить статистическую значимость», «довериться нашим результатам», «избегать ложных срабатываний» или «ограждения эксперимента». Помогает правильно планировать, проводить и интерпретировать контролируемые эксперименты. На основе концепции Ронни Кохави из «Надежных контролируемых онлайн-экспериментов». Источник: wdavidturner/product-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experimentsИспользуйте, когда вас просят «провести A/B-тест», «спланировать эксперимент», «проверить статистическую значимость», «довериться нашим результатам», «избегать ложных срабатываний» или «ограждения эксперимента». Помогает правильно планировать, проводить и интерпретировать контролируемые эксперименты. На основе концепции Ронни Кохави из «Надежных контролируемых онлайн-экспериментов». Источник: wdavidturner/product-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill trustworthy-experiments После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/wdavidturner/product-skills