·tqdm
{}

tqdm

Быстрый и расширяемый индикатор выполнения для Python и CLI. Мгновенно заставляет ваши циклы отображать интеллектуальный индикатор прогресса с расчетным временем прибытия, количеством итераций в секунду и настраиваемой статистикой. Минимальные накладные расходы. Используйте для мониторинга длительных циклов, моделирования, обработки данных, обучения машинного обучения, загрузки файлов, операций ввода-вывода, инструментов командной строки, операций pandas, параллельных задач и вложенных индикаторов выполнения.

7Установки·0Тренд·@tondevrel

Установка

$npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm

Как установить tqdm

Быстро установите AI-навык tqdm в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.

tqdm is the standard tool for monitoring long-running loops in Python. It has negligible overhead (about 60ns per iteration) and works everywhere: in the console, in Jupyter notebooks, and even in GUIs.

Official docs: https://tqdm.github.io/ GitHub: https://github.com/tqdm/tqdm Search patterns: from tqdm import tqdm, tqdm.pandas(), tqdm.notebook, tqdm.contrib

Iterative Wrapper The simplest way to use tqdm is to wrap any iterable: for item in tqdm(iterable):. It automatically calculates the length and estimates the time remaining.

Быстрый и расширяемый индикатор выполнения для Python и CLI. Мгновенно заставляет ваши циклы отображать интеллектуальный индикатор прогресса с расчетным временем прибытия, количеством итераций в секунду и настраиваемой статистикой. Минимальные накладные расходы. Используйте для мониторинга длительных циклов, моделирования, обработки данных, обучения машинного обучения, загрузки файлов, операций ввода-вывода, инструментов командной строки, операций pandas, параллельных задач и вложенных индикаторов выполнения. Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from tondevrel/scientific-agent-skills

Короткие ответы

Что такое tqdm?

Быстрый и расширяемый индикатор выполнения для Python и CLI. Мгновенно заставляет ваши циклы отображать интеллектуальный индикатор прогресса с расчетным временем прибытия, количеством итераций в секунду и настраиваемой статистикой. Минимальные накладные расходы. Используйте для мониторинга длительных циклов, моделирования, обработки данных, обучения машинного обучения, загрузки файлов, операций ввода-вывода, инструментов командной строки, операций pandas, параллельных задач и вложенных индикаторов выполнения. Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.

Как установить tqdm?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-25