·tqdm

Une barre de progression rapide et extensible pour Python et CLI. Fait instantanément apparaître vos boucles un indicateur de progression intelligent avec ETA, itérations par seconde et statistiques personnalisables. Frais généraux minimes. À utiliser pour surveiller les boucles de longue durée, les simulations, le traitement des données, la formation ML, les téléchargements de fichiers, les opérations d'E/S, les outils de ligne de commande, les opérations pandas, les tâches parallèles et les barres de progression imbriquées.

7Installations·0Tendance·@tondevrel

Installation

$npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm

Comment installer tqdm

Installez rapidement le skill IA tqdm dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : tondevrel/scientific-agent-skills.

tqdm is the standard tool for monitoring long-running loops in Python. It has negligible overhead (about 60ns per iteration) and works everywhere: in the console, in Jupyter notebooks, and even in GUIs.

Official docs: https://tqdm.github.io/ GitHub: https://github.com/tqdm/tqdm Search patterns: from tqdm import tqdm, tqdm.pandas(), tqdm.notebook, tqdm.contrib

Iterative Wrapper The simplest way to use tqdm is to wrap any iterable: for item in tqdm(iterable):. It automatically calculates the length and estimates the time remaining.

Une barre de progression rapide et extensible pour Python et CLI. Fait instantanément apparaître vos boucles un indicateur de progression intelligent avec ETA, itérations par seconde et statistiques personnalisables. Frais généraux minimes. À utiliser pour surveiller les boucles de longue durée, les simulations, le traitement des données, la formation ML, les téléchargements de fichiers, les opérations d'E/S, les outils de ligne de commande, les opérations pandas, les tâches parallèles et les barres de progression imbriquées. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que tqdm ?

Une barre de progression rapide et extensible pour Python et CLI. Fait instantanément apparaître vos boucles un indicateur de progression intelligent avec ETA, itérations par seconde et statistiques personnalisables. Frais généraux minimes. À utiliser pour surveiller les boucles de longue durée, les simulations, le traitement des données, la formation ML, les téléchargements de fichiers, les opérations d'E/S, les outils de ligne de commande, les opérations pandas, les tâches parallèles et les barres de progression imbriquées. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.

Comment installer tqdm ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-25