شريط تقدم سريع وقابل للتوسيع لـ Python وCLI. يجعل حلقاتك تعرض على الفور مقياس تقدم ذكي مع الوقت المتوقع للوصول، والتكرارات في الثانية، وإحصائيات قابلة للتخصيص. الحد الأدنى من النفقات العامة. يستخدم لمراقبة الحلقات الطويلة الأمد، وعمليات المحاكاة، ومعالجة البيانات، والتدريب على تعلم الآلة، وتنزيلات الملفات، وعمليات الإدخال/الإخراج، وأدوات سطر الأوامر، وعمليات الباندا، والمهام المتوازية، وأشرطة التقدم المتداخلة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tqdm بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
tqdm is the standard tool for monitoring long-running loops in Python. It has negligible overhead (about 60ns per iteration) and works everywhere: in the console, in Jupyter notebooks, and even in GUIs.
Official docs: https://tqdm.github.io/ GitHub: https://github.com/tqdm/tqdm Search patterns: from tqdm import tqdm, tqdm.pandas(), tqdm.notebook, tqdm.contrib
Iterative Wrapper The simplest way to use tqdm is to wrap any iterable: for item in tqdm(iterable):. It automatically calculates the length and estimates the time remaining.
شريط تقدم سريع وقابل للتوسيع لـ Python وCLI. يجعل حلقاتك تعرض على الفور مقياس تقدم ذكي مع الوقت المتوقع للوصول، والتكرارات في الثانية، وإحصائيات قابلة للتخصيص. الحد الأدنى من النفقات العامة. يستخدم لمراقبة الحلقات الطويلة الأمد، وعمليات المحاكاة، ومعالجة البيانات، والتدريب على تعلم الآلة، وتنزيلات الملفات، وعمليات الإدخال/الإخراج، وأدوات سطر الأوامر، وعمليات الباندا، والمهام المتوازية، وأشرطة التقدم المتداخلة. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdmشريط تقدم سريع وقابل للتوسيع لـ Python وCLI. يجعل حلقاتك تعرض على الفور مقياس تقدم ذكي مع الوقت المتوقع للوصول، والتكرارات في الثانية، وإحصائيات قابلة للتخصيص. الحد الأدنى من النفقات العامة. يستخدم لمراقبة الحلقات الطويلة الأمد، وعمليات المحاكاة، ومعالجة البيانات، والتدريب على تعلم الآلة، وتنزيلات الملفات، وعمليات الإدخال/الإخراج، وأدوات سطر الأوامر، وعمليات الباندا، والمهام المتوازية، وأشرطة التقدم المتداخلة. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills