Python 및 CLI를 위한 빠르고 확장 가능한 진행률 표시줄입니다. 루프에 ETA, 초당 반복 횟수 및 사용자 정의 가능한 통계가 포함된 스마트 진행률 표시기가 즉시 표시됩니다. 최소한의 오버헤드. 장기 실행 루프, 시뮬레이션, 데이터 처리, ML 훈련, 파일 다운로드, I/O 작업, 명령줄 도구, Pandas 작업, 병렬 작업 및 중첩된 진행률 표시줄을 모니터링하는 데 사용됩니다.
명령줄에서 tqdm AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: tondevrel/scientific-agent-skills.
tqdm is the standard tool for monitoring long-running loops in Python. It has negligible overhead (about 60ns per iteration) and works everywhere: in the console, in Jupyter notebooks, and even in GUIs.
Official docs: https://tqdm.github.io/ GitHub: https://github.com/tqdm/tqdm Search patterns: from tqdm import tqdm, tqdm.pandas(), tqdm.notebook, tqdm.contrib
Iterative Wrapper The simplest way to use tqdm is to wrap any iterable: for item in tqdm(iterable):. It automatically calculates the length and estimates the time remaining.
Python 및 CLI를 위한 빠르고 확장 가능한 진행률 표시줄입니다. 루프에 ETA, 초당 반복 횟수 및 사용자 정의 가능한 통계가 포함된 스마트 진행률 표시기가 즉시 표시됩니다. 최소한의 오버헤드. 장기 실행 루프, 시뮬레이션, 데이터 처리, ML 훈련, 파일 다운로드, I/O 작업, 명령줄 도구, Pandas 작업, 병렬 작업 및 중첩된 진행률 표시줄을 모니터링하는 데 사용됩니다. 출처: tondevrel/scientific-agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdmPython 및 CLI를 위한 빠르고 확장 가능한 진행률 표시줄입니다. 루프에 ETA, 초당 반복 횟수 및 사용자 정의 가능한 통계가 포함된 스마트 진행률 표시기가 즉시 표시됩니다. 최소한의 오버헤드. 장기 실행 루프, 시뮬레이션, 데이터 처리, ML 훈련, 파일 다운로드, I/O 작업, 명령줄 도구, Pandas 작업, 병렬 작업 및 중첩된 진행률 표시줄을 모니터링하는 데 사용됩니다. 출처: tondevrel/scientific-agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill tqdm 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills