Что такое adaptive-wfo-epoch?
Адаптивный выбор эпохи для пошаговой оптимизации. ТРИГГЕРЫ — эпоха WFO, выбор эпохи, оптимизация WFE, переоснащение эпох. Источник: terrylica/cc-skills.
Адаптивный выбор эпохи для пошаговой оптимизации. ТРИГГЕРЫ — эпоха WFO, выбор эпохи, оптимизация WFE, переоснащение эпох.
Быстро установите AI-навык adaptive-wfo-epoch в вашу среду разработки через командную строку
Источник: terrylica/cc-skills.
Machine-readable reference for adaptive epoch selection within Walk-Forward Optimization (WFO). Optimizes training epochs per-fold using Walk-Forward Efficiency (WFE) as the objective.
| Walk-Forward Efficiency | Pardo (1992, 2008) | WFE = OOSReturn / ISReturn as robustness metric | | Deflated Sharpe Ratio | Bailey & López de Prado (2014) | Adjusts for multiple testing | | Pareto-Optimal HP Selection | Bischl et al. (2023) | Multi-objective hyperparameter optimization |
| Warm-Starting | Nomura & Ono (2021) | Transfer knowledge between optimization runs |
Адаптивный выбор эпохи для пошаговой оптимизации. ТРИГГЕРЫ — эпоха WFO, выбор эпохи, оптимизация WFE, переоснащение эпох. Источник: terrylica/cc-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epochАдаптивный выбор эпохи для пошаговой оптимизации. ТРИГГЕРЫ — эпоха WFO, выбор эпохи, оптимизация WFE, переоснащение эпох. Источник: terrylica/cc-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epoch После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/terrylica/cc-skills