Qu'est-ce que adaptive-wfo-epoch ?
Sélection d'époque adaptative pour l'optimisation Walk-Forward. DÉCLENCHEURS - Époque WFO, sélection d’époque, optimisation WFE, époques de surajustement. Source : terrylica/cc-skills.
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Source : terrylica/cc-skills.
Machine-readable reference for adaptive epoch selection within Walk-Forward Optimization (WFO). Optimizes training epochs per-fold using Walk-Forward Efficiency (WFE) as the objective.
| Walk-Forward Efficiency | Pardo (1992, 2008) | WFE = OOSReturn / ISReturn as robustness metric | | Deflated Sharpe Ratio | Bailey & López de Prado (2014) | Adjusts for multiple testing | | Pareto-Optimal HP Selection | Bischl et al. (2023) | Multi-objective hyperparameter optimization |
| Warm-Starting | Nomura & Ono (2021) | Transfer knowledge between optimization runs |
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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epoch Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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