adaptive-wfo-epoch とは？
ウォークフォワード最適化のための適応エポック選択。トリガー - WFO エポック、エポック選択、WFE 最適化、オーバーフィッティング エポック。 ソース: terrylica/cc-skills。
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adaptive-wfo-epoch
✓ウォークフォワード最適化のための適応エポック選択。トリガー - WFO エポック、エポック選択、WFE 最適化、オーバーフィッティング エポック。
adaptive-wfo-epoch のインストール方法
コマンドラインで adaptive-wfo-epoch AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epoch
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: terrylica/cc-skills。
SKILL.md
原文を見るMachine-readable reference for adaptive epoch selection within Walk-Forward Optimization (WFO). Optimizes training epochs per-fold using Walk-Forward Efficiency (WFE) as the objective.
| Walk-Forward Efficiency | Pardo (1992, 2008) | WFE = OOSReturn / ISReturn as robustness metric | | Deflated Sharpe Ratio | Bailey & López de Prado (2014) | Adjusts for multiple testing | | Pareto-Optimal HP Selection | Bischl et al. (2023) | Multi-objective hyperparameter optimization |
| Warm-Starting | Nomura & Ono (2021) | Transfer knowledge between optimization runs |
ウォークフォワード最適化のための適応エポック選択。トリガー - WFO エポック、エポック選択、WFE 最適化、オーバーフィッティング エポック。 ソース: terrylica/cc-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epoch- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-03-07
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
adaptive-wfo-epoch のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epoch インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/terrylica/cc-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-03-07