Che cos'è adaptive-wfo-epoch?
Selezione dell'epoca adattiva per l'ottimizzazione Walk-Forward. TRIGGER: epoca WFO, selezione epoca, ottimizzazione WFE, epoche di overfitting. Fonte: terrylica/cc-skills.
Selezione dell'epoca adattiva per l'ottimizzazione Walk-Forward. TRIGGER: epoca WFO, selezione epoca, ottimizzazione WFE, epoche di overfitting.
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Fonte: terrylica/cc-skills.
Machine-readable reference for adaptive epoch selection within Walk-Forward Optimization (WFO). Optimizes training epochs per-fold using Walk-Forward Efficiency (WFE) as the objective.
| Walk-Forward Efficiency | Pardo (1992, 2008) | WFE = OOSReturn / ISReturn as robustness metric | | Deflated Sharpe Ratio | Bailey & López de Prado (2014) | Adjusts for multiple testing | | Pareto-Optimal HP Selection | Bischl et al. (2023) | Multi-objective hyperparameter optimization |
| Warm-Starting | Nomura & Ono (2021) | Transfer knowledge between optimization runs |
Selezione dell'epoca adattiva per l'ottimizzazione Walk-Forward. TRIGGER: epoca WFO, selezione epoca, ottimizzazione WFE, epoche di overfitting. Fonte: terrylica/cc-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epoch Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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