Was ist adaptive-wfo-epoch?
Adaptive Epochenauswahl für Walk-Forward-Optimierung. AUSLÖSER – WFO-Epoche, Epochenauswahl, WFE-Optimierung, Überanpassungsepochen. Quelle: terrylica/cc-skills.
Adaptive Epochenauswahl für Walk-Forward-Optimierung. AUSLÖSER – WFO-Epoche, Epochenauswahl, WFE-Optimierung, Überanpassungsepochen.
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Quelle: terrylica/cc-skills.
Machine-readable reference for adaptive epoch selection within Walk-Forward Optimization (WFO). Optimizes training epochs per-fold using Walk-Forward Efficiency (WFE) as the objective.
| Walk-Forward Efficiency | Pardo (1992, 2008) | WFE = OOSReturn / ISReturn as robustness metric | | Deflated Sharpe Ratio | Bailey & López de Prado (2014) | Adjusts for multiple testing | | Pareto-Optimal HP Selection | Bischl et al. (2023) | Multi-objective hyperparameter optimization |
| Warm-Starting | Nomura & Ono (2021) | Transfer knowledge between optimization runs |
Adaptive Epochenauswahl für Walk-Forward-Optimierung. AUSLÖSER – WFO-Epoche, Epochenauswahl, WFE-Optimierung, Überanpassungsepochen. Quelle: terrylica/cc-skills.
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npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epochAdaptive Epochenauswahl für Walk-Forward-Optimierung. AUSLÖSER – WFO-Epoche, Epochenauswahl, WFE-Optimierung, Überanpassungsepochen. Quelle: terrylica/cc-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill adaptive-wfo-epoch Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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