·cuda
{}

cuda

Разработка ядра CUDA, отладка и оптимизация производительности для Claude Code. Используйте при написании, отладке или оптимизации кода CUDA, ядер графического процессора или параллельных алгоритмов. Охватывает неинтерактивное профилирование с помощью nsys/ncu, отладку с помощью cuda-gdb/compute-sanitizer, бинарную проверку с помощью cuobjdump и рабочие процессы анализа производительности. Триггеры по CUDA, программированию графического процессора, оптимизации ядра, nsys, ncu, cuda-gdb, вычислительному дезинфицирующему средству, PTX, профилированию графического процессора, параллельной производительности.

46Установки·1Тренд·@technillogue

Установка

$npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda

Как установить cuda

Быстро установите AI-навык cuda в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: technillogue/ptx-isa-markdown.

Measure before guessing. GPU performance is deeply counterintuitive. Profile first, hypothesize second, change third, verify fourth.

Small, isolated changes. CUDA bugs compound. Make one change, test it, commit it. Resist the urge to "fix everything at once."

printf is your strongest tool. When debuggers fail, when tools produce inscrutable output, printf in device code reveals truth. Don't be embarrassed to use it extensively.

Разработка ядра CUDA, отладка и оптимизация производительности для Claude Code. Используйте при написании, отладке или оптимизации кода CUDA, ядер графического процессора или параллельных алгоритмов. Охватывает неинтерактивное профилирование с помощью nsys/ncu, отладку с помощью cuda-gdb/compute-sanitizer, бинарную проверку с помощью cuobjdump и рабочие процессы анализа производительности. Триггеры по CUDA, программированию графического процессора, оптимизации ядра, nsys, ncu, cuda-gdb, вычислительному дезинфицирующему средству, PTX, профилированию графического процессора, параллельной производительности. Источник: technillogue/ptx-isa-markdown.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-05
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from technillogue/ptx-isa-markdown

Короткие ответы

Что такое cuda?

Разработка ядра CUDA, отладка и оптимизация производительности для Claude Code. Используйте при написании, отладке или оптимизации кода CUDA, ядер графического процессора или параллельных алгоритмов. Охватывает неинтерактивное профилирование с помощью nsys/ncu, отладку с помощью cuda-gdb/compute-sanitizer, бинарную проверку с помощью cuobjdump и рабочие процессы анализа производительности. Триггеры по CUDA, программированию графического процессора, оптимизации ядра, nsys, ncu, cuda-gdb, вычислительному дезинфицирующему средству, PTX, профилированию графического процессора, параллельной производительности. Источник: technillogue/ptx-isa-markdown.

Как установить cuda?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-05

Похожие навыки

Нет