Claude Code 的 CUDA 内核开发、调试和性能优化。在编写、调试或优化 CUDA 代码、GPU 内核或并行算法时使用。涵盖使用 nsys/ncu 进行非交互式分析、使用 cuda-gdb/compute-sanitizer 进行调试、使用 cuobjdump 进行二进制检查以及性能分析工作流程。触发 CUDA、GPU 编程、内核优化、nsys、ncu、cuda-gdb、compute-sanitizer、PTX、GPU 分析、并行性能。
SKILL.md
Measure before guessing. GPU performance is deeply counterintuitive. Profile first, hypothesize second, change third, verify fourth.
Small, isolated changes. CUDA bugs compound. Make one change, test it, commit it. Resist the urge to "fix everything at once."
printf is your strongest tool. When debuggers fail, when tools produce inscrutable output, printf in device code reveals truth. Don't be embarrassed to use it extensively.
Claude Code 的 CUDA 内核开发、调试和性能优化。在编写、调试或优化 CUDA 代码、GPU 内核或并行算法时使用。涵盖使用 nsys/ncu 进行非交互式分析、使用 cuda-gdb/compute-sanitizer 进行调试、使用 cuobjdump 进行二进制检查以及性能分析工作流程。触发 CUDA、GPU 编程、内核优化、nsys、ncu、cuda-gdb、compute-sanitizer、PTX、GPU 分析、并行性能。 来源：technillogue/ptx-isa-markdown。
可引用信息
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npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-05
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 cuda？
Claude Code 的 CUDA 内核开发、调试和性能优化。在编写、调试或优化 CUDA 代码、GPU 内核或并行算法时使用。涵盖使用 nsys/ncu 进行非交互式分析、使用 cuda-gdb/compute-sanitizer 进行调试、使用 cuobjdump 进行二进制检查以及性能分析工作流程。触发 CUDA、GPU 编程、内核优化、nsys、ncu、cuda-gdb、compute-sanitizer、PTX、GPU 分析、并行性能。 来源：technillogue/ptx-isa-markdown。
如何安装 cuda？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-05