Claude Code 的 CUDA 內核開發、調試和性能優化。在編寫、調試或優化 CUDA 代碼、GPU 內核或併行算法時使用。涵蓋使用 nsys/ncu 進行非交互式分析、使用 cuda-gdb/compute-sanitizer 進行調試、使用 cuobjdump 進行二進制檢查以及性能分析工作流程。觸發 CUDA、GPU 編程、內核優化、nsys、ncu、cuda-gdb、compute-sanitizer、PTX、GPU 分析、並行性能。
SKILL.md
Measure before guessing. GPU performance is deeply counterintuitive. Profile first, hypothesize second, change third, verify fourth.
Small, isolated changes. CUDA bugs compound. Make one change, test it, commit it. Resist the urge to "fix everything at once."
printf is your strongest tool. When debuggers fail, when tools produce inscrutable output, printf in device code reveals truth. Don't be embarrassed to use it extensively.
Claude Code 的 CUDA 內核開發、調試和性能優化。在編寫、調試或優化 CUDA 代碼、GPU 內核或併行算法時使用。涵蓋使用 nsys/ncu 進行非交互式分析、使用 cuda-gdb/compute-sanitizer 進行調試、使用 cuobjdump 進行二進制檢查以及性能分析工作流程。觸發 CUDA、GPU 編程、內核優化、nsys、ncu、cuda-gdb、compute-sanitizer、PTX、GPU 分析、並行性能。 來源：technillogue/ptx-isa-markdown。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda- 分類
- {}資料分析
- 認證
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- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 cuda？
Claude Code 的 CUDA 內核開發、調試和性能優化。在編寫、調試或優化 CUDA 代碼、GPU 內核或併行算法時使用。涵蓋使用 nsys/ncu 進行非交互式分析、使用 cuda-gdb/compute-sanitizer 進行調試、使用 cuobjdump 進行二進制檢查以及性能分析工作流程。觸發 CUDA、GPU 編程、內核優化、nsys、ncu、cuda-gdb、compute-sanitizer、PTX、GPU 分析、並行性能。 來源：technillogue/ptx-isa-markdown。
如何安裝 cuda？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05