Développement du noyau CUDA, débogage et optimisation des performances pour Claude Code. À utiliser lors de l'écriture, du débogage ou de l'optimisation du code CUDA, des noyaux GPU ou des algorithmes parallèles. Couvre le profilage non interactif avec nsys/ncu, le débogage avec cuda-gdb/compute-sanitizer, l'inspection binaire avec cuobjdump et les workflows d'analyse des performances. Déclencheurs sur CUDA, programmation GPU, optimisation du noyau, nsys, ncu, cuda-gdb, computation-sanitizer, PTX, profilage GPU, performances parallèles.
Installation
SKILL.md
Measure before guessing. GPU performance is deeply counterintuitive. Profile first, hypothesize second, change third, verify fourth.
Small, isolated changes. CUDA bugs compound. Make one change, test it, commit it. Resist the urge to "fix everything at once."
printf is your strongest tool. When debuggers fail, when tools produce inscrutable output, printf in device code reveals truth. Don't be embarrassed to use it extensively.
Développement du noyau CUDA, débogage et optimisation des performances pour Claude Code. À utiliser lors de l'écriture, du débogage ou de l'optimisation du code CUDA, des noyaux GPU ou des algorithmes parallèles. Couvre le profilage non interactif avec nsys/ncu, le débogage avec cuda-gdb/compute-sanitizer, l'inspection binaire avec cuobjdump et les workflows d'analyse des performances. Déclencheurs sur CUDA, programmation GPU, optimisation du noyau, nsys, ncu, cuda-gdb, computation-sanitizer, PTX, profilage GPU, performances parallèles. Source : technillogue/ptx-isa-markdown.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que cuda ?
Développement du noyau CUDA, débogage et optimisation des performances pour Claude Code. À utiliser lors de l'écriture, du débogage ou de l'optimisation du code CUDA, des noyaux GPU ou des algorithmes parallèles. Couvre le profilage non interactif avec nsys/ncu, le débogage avec cuda-gdb/compute-sanitizer, l'inspection binaire avec cuobjdump et les workflows d'analyse des performances. Déclencheurs sur CUDA, programmation GPU, optimisation du noyau, nsys, ncu, cuda-gdb, computation-sanitizer, PTX, profilage GPU, performances parallèles. Source : technillogue/ptx-isa-markdown.
Comment installer cuda ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05