Claude Code를 위한 CUDA 커널 개발, 디버깅 및 성능 최적화. CUDA 코드, GPU 커널 또는 병렬 알고리즘을 작성, 디버깅 또는 최적화할 때 사용합니다. nsys/ncu를 사용한 비대화형 프로파일링, cuda-gdb/compute-sanitizer를 사용한 디버깅, cuobjdump를 사용한 바이너리 검사 및 성능 분석 워크플로우를 다룹니다. CUDA, GPU 프로그래밍, 커널 최적화, nsys, ncu, cuda-gdb, Compute-Sanitizer, PTX, GPU 프로파일링, 병렬 성능을 트리거합니다.
SKILL.md
Measure before guessing. GPU performance is deeply counterintuitive. Profile first, hypothesize second, change third, verify fourth.
Small, isolated changes. CUDA bugs compound. Make one change, test it, commit it. Resist the urge to "fix everything at once."
printf is your strongest tool. When debuggers fail, when tools produce inscrutable output, printf in device code reveals truth. Don't be embarrassed to use it extensively.
Claude Code를 위한 CUDA 커널 개발, 디버깅 및 성능 최적화. CUDA 코드, GPU 커널 또는 병렬 알고리즘을 작성, 디버깅 또는 최적화할 때 사용합니다. nsys/ncu를 사용한 비대화형 프로파일링, cuda-gdb/compute-sanitizer를 사용한 디버깅, cuobjdump를 사용한 바이너리 검사 및 성능 분석 워크플로우를 다룹니다. CUDA, GPU 프로그래밍, 커널 최적화, nsys, ncu, cuda-gdb, Compute-Sanitizer, PTX, GPU 프로파일링, 병렬 성능을 트리거합니다. 출처: technillogue/ptx-isa-markdown.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-05
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
cuda이란?
Claude Code를 위한 CUDA 커널 개발, 디버깅 및 성능 최적화. CUDA 코드, GPU 커널 또는 병렬 알고리즘을 작성, 디버깅 또는 최적화할 때 사용합니다. nsys/ncu를 사용한 비대화형 프로파일링, cuda-gdb/compute-sanitizer를 사용한 디버깅, cuobjdump를 사용한 바이너리 검사 및 성능 분석 워크플로우를 다룹니다. CUDA, GPU 프로그래밍, 커널 최적화, nsys, ncu, cuda-gdb, Compute-Sanitizer, PTX, GPU 프로파일링, 병렬 성능을 트리거합니다. 출처: technillogue/ptx-isa-markdown.
cuda 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown --skill cuda 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/technillogue/ptx-isa-markdown
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-05