This skill provides a systematic approach to debugging TensorFlow applications, covering common error patterns, debugging tools, and resolution strategies.
| 2.16.x | 3.9-3.12 | 12.3 | 8.9 | | 2.15.x | 3.9-3.11 | 12.2 | 8.9 | | 2.14.x | 3.9-3.11 | 11.8 | 8.7 | | 2.13.x | 3.8-3.11 | 11.8 | 8.6 | | 2.12.x | 3.8-3.11 | 11.8 | 8.6 |
Систематически устраняйте проблемы TensorFlow и Keras. Этот навык помогает диагностировать и решать проблемы машинного обучения, включая несоответствие формы тензора, сбои обнаружения GPU/CUDA, ошибки нехватки памяти, значения NaN/Inf в функциях потерь, исчезновение/взрыв градиентов, ошибки загрузки SavedModel и узкие места конвейера данных. Предоставляет утверждения tf.debugging, профилирование TensorBoard, быструю отладку выполнения и рекомендации по совместимости версий. Источник: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw