ما هي debug:tensorflow؟
تصحيح مشكلات TensorFlow وKeras بشكل منهجي. تساعد هذه المهارة في تشخيص مشكلات التعلم الآلي وحلها، بما في ذلك عدم تطابق شكل الموتر، وفشل اكتشاف GPU/CUDA، وأخطاء نفاد الذاكرة، وقيم NaN/Inf في وظائف الخسارة، وتدرجات التلاشي/الانفجار، وأخطاء تحميل SavedModel، واختناقات خطوط أنابيب البيانات. يوفر تأكيدات tf.debugging، وملفات تعريف TensorBoard، وتصحيح أخطاء التنفيذ المتلهف، وإرشادات توافق الإصدار. المصدر: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.