debug:tensorflow
✓系統地調試 TensorFlow 和 Keras 問題。此技能有助於診斷和解決機器學習問題，包括張量形狀不匹配、GPU/CUDA 檢測失敗、內存不足錯誤、損失函數中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加載錯誤和數據管道瓶頸。提供 tf.debugging 斷言、TensorBoard 分析、即時執行調試和版本兼容性指導。
SKILL.md
This skill provides a systematic approach to debugging TensorFlow applications, covering common error patterns, debugging tools, and resolution strategies.
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系統地調試 TensorFlow 和 Keras 問題。此技能有助於診斷和解決機器學習問題，包括張量形狀不匹配、GPU/CUDA 檢測失敗、內存不足錯誤、損失函數中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加載錯誤和數據管道瓶頸。提供 tf.debugging 斷言、TensorBoard 分析、即時執行調試和版本兼容性指導。 來源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-06
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 debug:tensorflow？
系統地調試 TensorFlow 和 Keras 問題。此技能有助於診斷和解決機器學習問題，包括張量形狀不匹配、GPU/CUDA 檢測失敗、內存不足錯誤、損失函數中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加載錯誤和數據管道瓶頸。提供 tf.debugging 斷言、TensorBoard 分析、即時執行調試和版本兼容性指導。 來源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
如何安裝 debug:tensorflow？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-06