debug:tensorflow
✓系统地调试 TensorFlow 和 Keras 问题。此技能有助于诊断和解决机器学习问题，包括张量形状不匹配、GPU/CUDA 检测失败、内存不足错误、损失函数中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加载错误和数据管道瓶颈。提供 tf.debugging 断言、TensorBoard 分析、即时执行调试和版本兼容性指导。
SKILL.md
This skill provides a systematic approach to debugging TensorFlow applications, covering common error patterns, debugging tools, and resolution strategies.
| 2.16.x | 3.9-3.12 | 12.3 | 8.9 | | 2.15.x | 3.9-3.11 | 12.2 | 8.9 | | 2.14.x | 3.9-3.11 | 11.8 | 8.7 | | 2.13.x | 3.8-3.11 | 11.8 | 8.6 | | 2.12.x | 3.8-3.11 | 11.8 | 8.6 |
系统地调试 TensorFlow 和 Keras 问题。此技能有助于诊断和解决机器学习问题，包括张量形状不匹配、GPU/CUDA 检测失败、内存不足错误、损失函数中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加载错误和数据管道瓶颈。提供 tf.debugging 断言、TensorBoard 分析、即时执行调试和版本兼容性指导。 来源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-06
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 debug:tensorflow？
系统地调试 TensorFlow 和 Keras 问题。此技能有助于诊断和解决机器学习问题，包括张量形状不匹配、GPU/CUDA 检测失败、内存不足错误、损失函数中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加载错误和数据管道瓶颈。提供 tf.debugging 断言、TensorBoard 分析、即时执行调试和版本兼容性指导。 来源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。
如何安装 debug:tensorflow？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-06