debug:tensorflow

SKILL.md

This skill provides a systematic approach to debugging TensorFlow applications, covering common error patterns, debugging tools, and resolution strategies.

| 2.16.x | 3.9-3.12 | 12.3 | 8.9 | | 2.15.x | 3.9-3.11 | 12.2 | 8.9 | | 2.14.x | 3.9-3.11 | 11.8 | 8.7 | | 2.13.x | 3.8-3.11 | 11.8 | 8.6 | | 2.12.x | 3.8-3.11 | 11.8 | 8.6 |

TensorFlow と Keras の問題を体系的にデバッグします。このスキルは、テンソル形状の不一致、GPU/CUDA の検出失敗、メモリ不足エラー、損失関数の NaN/Inf 値、勾配の消失/爆発、SavedModel の読み込みエラー、データ パイプラインのボトルネックなどの機械学習の問題の診断と解決に役立ちます。 tf.debugging アサーション、TensorBoard プロファイリング、即時実行デバッグ、およびバージョン互換性ガイダンスを提供します。 ソース: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:tensorflow インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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