self-improving-agent-builder

Run a closed-loop improvement cycle on any goal-seeking agent implementation:

Each iteration measures L1-L12 progressive test scores, identifies failures with erroranalyzer.py, runs a research step with hypothesis/evidence/ counter-arguments, applies targeted fixes, and gates promotion through regression checks.

Run the L1-L12 progressive test suite on the current agent implementation.

Кодирует цикл непрерывного совершенствования для агентов, стремящихся к цели: ОЦЕНКА, АНАЛИЗ, ИССЛЕДОВАНИЕ (гипотеза + доказательства + контраргументы), УЛУЧШЕНИЕ, ПЕРЕОЦЕНКА, РЕШЕНИЕ. Автоматически фиксирует улучшения (+2 % в чистом виде, отсутствие регресса >5 %) и отменяет ошибки. Работает со всеми 4 реализациями SDK. Автоматически активируется при «улучшении агента», «цикле самоусовершенствования», «цикле оценки агента», «агенты эталонного тестирования», «запуск цикла улучшений». Источник: rysweet/amplihack.