self-improving-agent-builder

Run a closed-loop improvement cycle on any goal-seeking agent implementation:

Each iteration measures L1-L12 progressive test scores, identifies failures with erroranalyzer.py, runs a research step with hypothesis/evidence/ counter-arguments, applies targeted fixes, and gates promotion through regression checks.

Run the L1-L12 progressive test suite on the current agent implementation.

Kodiert eine kontinuierliche Verbesserungsschleife für zielsuchende Agenten: EVAL, ANALYZE, FORSCHUNG (Hypothese + Beweise + Gegenargumente), VERBESSERN, NEUBEWERTUNG, ENTSCHEIDEN. Überträgt Verbesserungen automatisch (+2 % netto, keine Regression >5 %) und macht Fehler rückgängig. Funktioniert mit allen 4 SDK-Implementierungen. Automatische Aktivierung bei „Agent verbessern“, „Selbstverbesserungsschleife“, „Agent-Bewertungsschleife“, „Benchmark-Agenten“, „Verbesserungszyklus durchführen“. Quelle: rysweet/amplihack.