self-improving-agent-builder

Run a closed-loop improvement cycle on any goal-seeking agent implementation:

Each iteration measures L1-L12 progressive test scores, identifies failures with erroranalyzer.py, runs a research step with hypothesis/evidence/ counter-arguments, applies targeted fixes, and gates promotion through regression checks.

Run the L1-L12 progressive test suite on the current agent implementation.

Codifica un ciclo de mejora continua para los agentes que buscan objetivos: EVALAR, ANALIZAR, INVESTIGAR (hipótesis + evidencia + contraargumentos), MEJORAR, REEVALAR, DECIDIR. Mejoras de confirmación automática (+2 % neto, sin regresión >5 %) y revierte fallas. Funciona con las 4 implementaciones de SDK. Se activa automáticamente en "mejorar agente", "bucle de mejora automática", "bucle de evaluación del agente", "agentes de referencia", "ejecutar ciclo de mejora". Fuente: rysweet/amplihack.