يشفر حلقة التحسين المستمر للوكلاء الباحثين عن الأهداف: EVAL، ANALYZE، البحث (الفرضية + الأدلة + الحجج المضادة)، التحسين، إعادة التقييم، اتخاذ القرار. تنفيذ التحسينات تلقائيًا (+2% صافي، بدون انحدار > 5%) وإرجاع حالات الفشل. يعمل مع جميع تطبيقات SDK الأربعة. يتم التنشيط تلقائيًا عند "تحسين الوكيل"، "حلقة التحسين الذاتي"، "حلقة تقييم الوكيل"، "الوكلاء المعياريون"، "تشغيل دورة التحسين".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي self-improving-agent-builder بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: rysweet/amplihack.
Run a closed-loop improvement cycle on any goal-seeking agent implementation:
Each iteration measures L1-L12 progressive test scores, identifies failures with erroranalyzer.py, runs a research step with hypothesis/evidence/ counter-arguments, applies targeted fixes, and gates promotion through regression checks.
Run the L1-L12 progressive test suite on the current agent implementation.
يشفر حلقة التحسين المستمر للوكلاء الباحثين عن الأهداف: EVAL، ANALYZE، البحث (الفرضية + الأدلة + الحجج المضادة)، التحسين، إعادة التقييم، اتخاذ القرار. تنفيذ التحسينات تلقائيًا (+2% صافي، بدون انحدار > 5%) وإرجاع حالات الفشل. يعمل مع جميع تطبيقات SDK الأربعة. يتم التنشيط تلقائيًا عند "تحسين الوكيل"، "حلقة التحسين الذاتي"، "حلقة تقييم الوكيل"، "الوكلاء المعياريون"، "تشغيل دورة التحسين". المصدر: rysweet/amplihack.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill self-improving-agent-builderيشفر حلقة التحسين المستمر للوكلاء الباحثين عن الأهداف: EVAL، ANALYZE، البحث (الفرضية + الأدلة + الحجج المضادة)، التحسين، إعادة التقييم، اتخاذ القرار. تنفيذ التحسينات تلقائيًا (+2% صافي، بدون انحدار > 5%) وإرجاع حالات الفشل. يعمل مع جميع تطبيقات SDK الأربعة. يتم التنشيط تلقائيًا عند "تحسين الوكيل"، "حلقة التحسين الذاتي"، "حلقة تقييم الوكيل"، "الوكلاء المعياريون"، "تشغيل دورة التحسين". المصدر: rysweet/amplihack.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill self-improving-agent-builder بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/rysweet/amplihack