self-improving-agent-builder

Run a closed-loop improvement cycle on any goal-seeking agent implementation:

Each iteration measures L1-L12 progressive test scores, identifies failures with erroranalyzer.py, runs a research step with hypothesis/evidence/ counter-arguments, applies targeted fixes, and gates promotion through regression checks.

Run the L1-L12 progressive test suite on the current agent implementation.

Codifica un ciclo di miglioramento continuo per gli agenti che cercano obiettivi: EVAL, ANALYZE, RICERCA (ipotesi + evidenza + controargomentazioni), MIGLIORARE, RIVALUTARE, DECIDERE. Miglioramenti con commit automatico (+2% netto, nessuna regressione >5%) e ripristino degli errori. Funziona con tutte e 4 le implementazioni dell'SDK. Si attiva automaticamente su "miglioramento agente", "ciclo di auto-miglioramento", "ciclo di valutazione agente", "agenti di riferimento", "ciclo di miglioramento dell'esecuzione". Fonte: rysweet/amplihack.