Используйте при проектировании баз данных для приложений с большим объемом данных, принятии решений относительно производительности схемы, выборе между нормализацией и денормализацией, выборе стратегий хранения/индексации, планировании масштабирования или оценке компромиссов между OLTP и OLAP. Также используйте при возникновении запросов N+1, проблем ORM или проблем параллелизма.
Быстро установите AI-навык data-systems-architecture в вашу среду разработки через командную строку
Источник: ratacat/claude-skills.
Core principle: Good data system architecture balances reliability (correct operation under faults), scalability (handling growth gracefully), and maintainability (enabling productive change over time). Every architectural decision involves trade-offs between these concerns.
| Designing a new database/schema | 01-foundational-principles.md | | Normalization vs denormalization decisions | 02-data-modeling.md | | Need to understand OLTP vs OLAP | 03-storage-engines.md | | Slow queries, index selection | 04-indexing.md | | Planning for growth, read replicas | 05-scaling-patterns.md |
| Race conditions, deadlocks, isolation issues | 06-transactions-concurrency.md | | N+1 queries, ORM problems, application integration | 07-application-integration.md |
Используйте при проектировании баз данных для приложений с большим объемом данных, принятии решений относительно производительности схемы, выборе между нормализацией и денормализацией, выборе стратегий хранения/индексации, планировании масштабирования или оценке компромиссов между OLTP и OLAP. Также используйте при возникновении запросов N+1, проблем ORM или проблем параллелизма. Источник: ratacat/claude-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architectureИспользуйте при проектировании баз данных для приложений с большим объемом данных, принятии решений относительно производительности схемы, выборе между нормализацией и денормализацией, выборе стратегий хранения/индексации, планировании масштабирования или оценке компромиссов между OLTP и OLAP. Также используйте при возникновении запросов N+1, проблем ORM или проблем параллелизма. Источник: ratacat/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/ratacat/claude-skills