data-systems-architecture
✓Úselo al diseñar bases de datos para aplicaciones con muchos datos, tomar decisiones de esquemas para el rendimiento, elegir entre normalización y desnormalización, seleccionar estrategias de almacenamiento/indexación, planificar la escala o evaluar las compensaciones entre OLTP y OLAP. Úselo también cuando encuentre consultas N+1, problemas de ORM o problemas de concurrencia.
Instalación
SKILL.md
Core principle: Good data system architecture balances reliability (correct operation under faults), scalability (handling growth gracefully), and maintainability (enabling productive change over time). Every architectural decision involves trade-offs between these concerns.
| Designing a new database/schema | 01-foundational-principles.md | | Normalization vs denormalization decisions | 02-data-modeling.md | | Need to understand OLTP vs OLAP | 03-storage-engines.md | | Slow queries, index selection | 04-indexing.md | | Planning for growth, read replicas | 05-scaling-patterns.md |
| Race conditions, deadlocks, isolation issues | 06-transactions-concurrency.md | | N+1 queries, ORM problems, application integration | 07-application-integration.md |
Úselo al diseñar bases de datos para aplicaciones con muchos datos, tomar decisiones de esquemas para el rendimiento, elegir entre normalización y desnormalización, seleccionar estrategias de almacenamiento/indexación, planificar la escala o evaluar las compensaciones entre OLTP y OLAP. Úselo también cuando encuentre consultas N+1, problemas de ORM o problemas de concurrencia. Fuente: ratacat/claude-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture- Fuente
- ratacat/claude-skills
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es data-systems-architecture?
Úselo al diseñar bases de datos para aplicaciones con muchos datos, tomar decisiones de esquemas para el rendimiento, elegir entre normalización y desnormalización, seleccionar estrategias de almacenamiento/indexación, planificar la escala o evaluar las compensaciones entre OLTP y OLAP. Úselo también cuando encuentre consultas N+1, problemas de ORM o problemas de concurrencia. Fuente: ratacat/claude-skills.
¿Cómo instalo data-systems-architecture?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ratacat/claude-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01