data-systems-architecture
✓データ量の多いアプリケーション用のデータベースの設計、パフォーマンスのためのスキーマの決定、正規化と非正規化の選択、ストレージ/インデックス戦略の選択、スケールの計画、または OLTP と OLAP のトレードオフの評価を行うときに使用します。 N+1 クエリ、ORM の問題、または同時実行の問題が発生した場合にも使用します。
SKILL.md
Core principle: Good data system architecture balances reliability (correct operation under faults), scalability (handling growth gracefully), and maintainability (enabling productive change over time). Every architectural decision involves trade-offs between these concerns.
| Designing a new database/schema | 01-foundational-principles.md | | Normalization vs denormalization decisions | 02-data-modeling.md | | Need to understand OLTP vs OLAP | 03-storage-engines.md | | Slow queries, index selection | 04-indexing.md | | Planning for growth, read replicas | 05-scaling-patterns.md |
| Race conditions, deadlocks, isolation issues | 06-transactions-concurrency.md | | N+1 queries, ORM problems, application integration | 07-application-integration.md |
データ量の多いアプリケーション用のデータベースの設計、パフォーマンスのためのスキーマの決定、正規化と非正規化の選択、ストレージ/インデックス戦略の選択、スケールの計画、または OLTP と OLAP のトレードオフの評価を行うときに使用します。 N+1 クエリ、ORM の問題、または同時実行の問題が発生した場合にも使用します。 ソース: ratacat/claude-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
data-systems-architecture とは？
データ量の多いアプリケーション用のデータベースの設計、パフォーマンスのためのスキーマの決定、正規化と非正規化の選択、ストレージ/インデックス戦略の選択、スケールの計画、または OLTP と OLAP のトレードオフの評価を行うときに使用します。 N+1 クエリ、ORM の問題、または同時実行の問題が発生した場合にも使用します。 ソース: ratacat/claude-skills。
data-systems-architecture のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ratacat/claude-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01