data-systems-architecture
✓Verwenden Sie sie, wenn Sie Datenbanken für datenintensive Anwendungen entwerfen, Schemaentscheidungen für die Leistung treffen, zwischen Normalisierung und Denormalisierung wählen, Speicher-/Indizierungsstrategien auswählen, Skalierung planen oder Kompromisse zwischen OLTP und OLAP bewerten. Auch bei N+1-Abfragen, ORM-Problemen oder Parallelitätsproblemen verwenden.
Installation
SKILL.md
Core principle: Good data system architecture balances reliability (correct operation under faults), scalability (handling growth gracefully), and maintainability (enabling productive change over time). Every architectural decision involves trade-offs between these concerns.
| Designing a new database/schema | 01-foundational-principles.md | | Normalization vs denormalization decisions | 02-data-modeling.md | | Need to understand OLTP vs OLAP | 03-storage-engines.md | | Slow queries, index selection | 04-indexing.md | | Planning for growth, read replicas | 05-scaling-patterns.md |
| Race conditions, deadlocks, isolation issues | 06-transactions-concurrency.md | | N+1 queries, ORM problems, application integration | 07-application-integration.md |
Verwenden Sie sie, wenn Sie Datenbanken für datenintensive Anwendungen entwerfen, Schemaentscheidungen für die Leistung treffen, zwischen Normalisierung und Denormalisierung wählen, Speicher-/Indizierungsstrategien auswählen, Skalierung planen oder Kompromisse zwischen OLTP und OLAP bewerten. Auch bei N+1-Abfragen, ORM-Problemen oder Parallelitätsproblemen verwenden. Quelle: ratacat/claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture- Quelle
- ratacat/claude-skills
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist data-systems-architecture?
Verwenden Sie sie, wenn Sie Datenbanken für datenintensive Anwendungen entwerfen, Schemaentscheidungen für die Leistung treffen, zwischen Normalisierung und Denormalisierung wählen, Speicher-/Indizierungsstrategien auswählen, Skalierung planen oder Kompromisse zwischen OLTP und OLAP bewerten. Auch bei N+1-Abfragen, ORM-Problemen oder Parallelitätsproblemen verwenden. Quelle: ratacat/claude-skills.
Wie installiere ich data-systems-architecture?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ratacat/claude-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01