Da utilizzare durante la progettazione di database per applicazioni con un uso intensivo di dati, quando si prendono decisioni sugli schemi per le prestazioni, si sceglie tra normalizzazione e denormalizzazione, si selezionano strategie di archiviazione/indicizzazione, si pianifica la scalabilità o si valutano i compromessi OLTP e OLAP. Da utilizzare anche quando si riscontrano query N+1, problemi ORM o problemi di concorrenza.
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Fonte: ratacat/claude-skills.
Core principle: Good data system architecture balances reliability (correct operation under faults), scalability (handling growth gracefully), and maintainability (enabling productive change over time). Every architectural decision involves trade-offs between these concerns.
| Designing a new database/schema | 01-foundational-principles.md | | Normalization vs denormalization decisions | 02-data-modeling.md | | Need to understand OLTP vs OLAP | 03-storage-engines.md | | Slow queries, index selection | 04-indexing.md | | Planning for growth, read replicas | 05-scaling-patterns.md |
| Race conditions, deadlocks, isolation issues | 06-transactions-concurrency.md | | N+1 queries, ORM problems, application integration | 07-application-integration.md |
Da utilizzare durante la progettazione di database per applicazioni con un uso intensivo di dati, quando si prendono decisioni sugli schemi per le prestazioni, si sceglie tra normalizzazione e denormalizzazione, si selezionano strategie di archiviazione/indicizzazione, si pianifica la scalabilità o si valutano i compromessi OLTP e OLAP. Da utilizzare anche quando si riscontrano query N+1, problemi ORM o problemi di concorrenza. Fonte: ratacat/claude-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architectureDa utilizzare durante la progettazione di database per applicazioni con un uso intensivo di dati, quando si prendono decisioni sugli schemi per le prestazioni, si sceglie tra normalizzazione e denormalizzazione, si selezionano strategie di archiviazione/indicizzazione, si pianifica la scalabilità o si valutano i compromessi OLTP e OLAP. Da utilizzare anche quando si riscontrano query N+1, problemi ORM o problemi di concorrenza. Fonte: ratacat/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill data-systems-architecture Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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