get-available-resources

Detect available computational resources and generate strategic recommendations for scientific computing tasks. This skill automatically identifies CPU capabilities, GPU availability (NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon Metal), memory constraints, and disk space to help make informed decisions about computational approaches.

The skill generates a .clauderesources.json file in the current working directory containing:

Execute the detection script at the start of any computationally intensive task:

Этот навык следует использовать в начале любой ресурсоемкой научной задачи для обнаружения и сообщения о доступных системных ресурсах (ядра ЦП, графические процессоры, память, дисковое пространство). Он создает файл JSON с информацией о ресурсах и стратегическими рекомендациями, которые помогают принимать решения о вычислительном подходе, например, использовать ли параллельную обработку (joblib, многопроцессорность), внеядерные вычисления (Dask, Zarr), ускорение графического процессора (PyTorch, JAX) или стратегии эффективного использования памяти. Используйте этот навык перед выполнением анализа, обучения моделей, обработки больших наборов данных или любой задачи, где важны ограничения ресурсов. Источник: microck/ordinary-claude-skills.