get-available-resources
✓此技能应在任何计算密集型科学任务开始时使用，以检测和报告可用的系统资源（CPU 内核、GPU、内存、磁盘空间）。它创建一个包含资源信息和战略建议的 JSON 文件，为计算方法决策提供信息，例如是否使用并行处理（joblib、多处理）、核外计算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何资源限制很重要的任务之前使用此技能。
SKILL.md
Detect available computational resources and generate strategic recommendations for scientific computing tasks. This skill automatically identifies CPU capabilities, GPU availability (NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon Metal), memory constraints, and disk space to help make informed decisions about computational approaches.
The skill generates a .clauderesources.json file in the current working directory containing:
Execute the detection script at the start of any computationally intensive task:
此技能应在任何计算密集型科学任务开始时使用，以检测和报告可用的系统资源（CPU 内核、GPU、内存、磁盘空间）。它创建一个包含资源信息和战略建议的 JSON 文件，为计算方法决策提供信息，例如是否使用并行处理（joblib、多处理）、核外计算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何资源限制很重要的任务之前使用此技能。 来源：microck/ordinary-claude-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 get-available-resources？
此技能应在任何计算密集型科学任务开始时使用，以检测和报告可用的系统资源（CPU 内核、GPU、内存、磁盘空间）。它创建一个包含资源信息和战略建议的 JSON 文件，为计算方法决策提供信息，例如是否使用并行处理（joblib、多处理）、核外计算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或内存高效策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何资源限制很重要的任务之前使用此技能。 来源：microck/ordinary-claude-skills。
如何安装 get-available-resources？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01