get-available-resources
✓Diese Fähigkeit sollte zu Beginn jeder rechenintensiven wissenschaftlichen Aufgabe eingesetzt werden, um verfügbare Systemressourcen (CPU-Kerne, GPUs, Arbeitsspeicher, Festplattenspeicher) zu erkennen und zu melden. Es erstellt eine JSON-Datei mit Ressourceninformationen und strategischen Empfehlungen, die Entscheidungen über den Rechenansatz treffen, z. B. ob Parallelverarbeitung (Joblib, Multiprocessing), Out-of-Core-Computing (Dask, Zarr), GPU-Beschleunigung (PyTorch, JAX) oder speichereffiziente Strategien verwendet werden sollen. Nutzen Sie diese Fähigkeit, bevor Sie Analysen ausführen, Modelle trainieren, große Datensätze verarbeiten oder andere Aufgaben ausführen, bei denen es auf Ressourcenbeschränkungen ankommt.
Installation
SKILL.md
Detect available computational resources and generate strategic recommendations for scientific computing tasks. This skill automatically identifies CPU capabilities, GPU availability (NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon Metal), memory constraints, and disk space to help make informed decisions about computational approaches.
The skill generates a .clauderesources.json file in the current working directory containing:
Execute the detection script at the start of any computationally intensive task:
Diese Fähigkeit sollte zu Beginn jeder rechenintensiven wissenschaftlichen Aufgabe eingesetzt werden, um verfügbare Systemressourcen (CPU-Kerne, GPUs, Arbeitsspeicher, Festplattenspeicher) zu erkennen und zu melden. Es erstellt eine JSON-Datei mit Ressourceninformationen und strategischen Empfehlungen, die Entscheidungen über den Rechenansatz treffen, z. B. ob Parallelverarbeitung (Joblib, Multiprocessing), Out-of-Core-Computing (Dask, Zarr), GPU-Beschleunigung (PyTorch, JAX) oder speichereffiziente Strategien verwendet werden sollen. Nutzen Sie diese Fähigkeit, bevor Sie Analysen ausführen, Modelle trainieren, große Datensätze verarbeiten oder andere Aufgaben ausführen, bei denen es auf Ressourcenbeschränkungen ankommt. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist get-available-resources?
Diese Fähigkeit sollte zu Beginn jeder rechenintensiven wissenschaftlichen Aufgabe eingesetzt werden, um verfügbare Systemressourcen (CPU-Kerne, GPUs, Arbeitsspeicher, Festplattenspeicher) zu erkennen und zu melden. Es erstellt eine JSON-Datei mit Ressourceninformationen und strategischen Empfehlungen, die Entscheidungen über den Rechenansatz treffen, z. B. ob Parallelverarbeitung (Joblib, Multiprocessing), Out-of-Core-Computing (Dask, Zarr), GPU-Beschleunigung (PyTorch, JAX) oder speichereffiziente Strategien verwendet werden sollen. Nutzen Sie diese Fähigkeit, bevor Sie Analysen ausführen, Modelle trainieren, große Datensätze verarbeiten oder andere Aufgaben ausführen, bei denen es auf Ressourcenbeschränkungen ankommt. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.
Wie installiere ich get-available-resources?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01