get-available-resources
✓此技能應在任何計算密集型科學任務開始時使用，以檢測和報告可用的系統資源（CPU 內核、GPU、內存、磁盤空間）。它創建一個包含資源信息和戰略建議的 JSON 文件，為計算方法決策提供信息，例如是否使用並行處理（joblib、多處理）、核外計算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或內存高效策略。在運行分析、訓練模型、處理大型數據集或任何資源限制很重要的任務之前使用此技能。
SKILL.md
Detect available computational resources and generate strategic recommendations for scientific computing tasks. This skill automatically identifies CPU capabilities, GPU availability (NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon Metal), memory constraints, and disk space to help make informed decisions about computational approaches.
The skill generates a .clauderesources.json file in the current working directory containing:
Execute the detection script at the start of any computationally intensive task:
此技能應在任何計算密集型科學任務開始時使用，以檢測和報告可用的系統資源（CPU 內核、GPU、內存、磁盤空間）。它創建一個包含資源信息和戰略建議的 JSON 文件，為計算方法決策提供信息，例如是否使用並行處理（joblib、多處理）、核外計算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或內存高效策略。在運行分析、訓練模型、處理大型數據集或任何資源限制很重要的任務之前使用此技能。 來源：microck/ordinary-claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 get-available-resources？
此技能應在任何計算密集型科學任務開始時使用，以檢測和報告可用的系統資源（CPU 內核、GPU、內存、磁盤空間）。它創建一個包含資源信息和戰略建議的 JSON 文件，為計算方法決策提供信息，例如是否使用並行處理（joblib、多處理）、核外計算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或內存高效策略。在運行分析、訓練模型、處理大型數據集或任何資源限制很重要的任務之前使用此技能。 來源：microck/ordinary-claude-skills。
如何安裝 get-available-resources？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01