get-available-resources
✓Cette compétence doit être utilisée au début de toute tâche scientifique à forte intensité de calcul pour détecter et signaler les ressources système disponibles (cœurs CPU, GPU, mémoire, espace disque). Il crée un fichier JSON avec des informations sur les ressources et des recommandations stratégiques qui éclairent les décisions d'approche informatique, telles que l'utilisation ou non du traitement parallèle (joblib, multiprocessing), du calcul hors cœur (Dask, Zarr), de l'accélération GPU (PyTorch, JAX) ou de stratégies économes en mémoire. Utilisez cette compétence avant d'exécuter des analyses, de former des modèles, de traiter de grands ensembles de données ou toute tâche où les contraintes de ressources sont importantes.
Installation
SKILL.md
Detect available computational resources and generate strategic recommendations for scientific computing tasks. This skill automatically identifies CPU capabilities, GPU availability (NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon Metal), memory constraints, and disk space to help make informed decisions about computational approaches.
The skill generates a .clauderesources.json file in the current working directory containing:
Execute the detection script at the start of any computationally intensive task:
Cette compétence doit être utilisée au début de toute tâche scientifique à forte intensité de calcul pour détecter et signaler les ressources système disponibles (cœurs CPU, GPU, mémoire, espace disque). Il crée un fichier JSON avec des informations sur les ressources et des recommandations stratégiques qui éclairent les décisions d'approche informatique, telles que l'utilisation ou non du traitement parallèle (joblib, multiprocessing), du calcul hors cœur (Dask, Zarr), de l'accélération GPU (PyTorch, JAX) ou de stratégies économes en mémoire. Utilisez cette compétence avant d'exécuter des analyses, de former des modèles, de traiter de grands ensembles de données ou toute tâche où les contraintes de ressources sont importantes. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que get-available-resources ?
Cette compétence doit être utilisée au début de toute tâche scientifique à forte intensité de calcul pour détecter et signaler les ressources système disponibles (cœurs CPU, GPU, mémoire, espace disque). Il crée un fichier JSON avec des informations sur les ressources et des recommandations stratégiques qui éclairent les décisions d'approche informatique, telles que l'utilisation ou non du traitement parallèle (joblib, multiprocessing), du calcul hors cœur (Dask, Zarr), de l'accélération GPU (PyTorch, JAX) ou de stratégies économes en mémoire. Utilisez cette compétence avant d'exécuter des analyses, de former des modèles, de traiter de grands ensembles de données ou toute tâche où les contraintes de ressources sont importantes. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Comment installer get-available-resources ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill get-available-resources Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01