·data-enrichment
{}

data-enrichment

✓
merit-systems/x402scan-skillsGitHub: merit-systems/x402scan-skillsИсточник: merit-systems/x402scan-skills

Обогатите контактные данные и данные компании с помощью API-интерфейсов, защищенных x402. Превосходит обычный веб-поиск структурированных бизнес-данных. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Расширение профилей людей по электронной почте, URL-адресу LinkedIn или имени. - Обогащение компаний по домену - Поиск контактных данных (электронная почта, телефон) с оценкой уверенности. - Парсинг полных профилей LinkedIn (опыт, образование, навыки) - Поиск людей или компаний по критериям - Операции по массовому обогащению (до 10 одновременно) ТРИГГЕРЫ: - «обогащать», «поиск», «найти информацию о», «исследовать» - «кто такой [человек]», «профиль компании», «расскажите мне о» - «найти контакт для», «получить LinkedIn для», «получить электронную почту для» - «сотрудник в», «работает в», «данные о компании» ВСЕГДА используйте mcp__x402__fetch для конечных точек richx402.com — никогда не используйте Curl или WebFetch. Возвращает структурированные данные JSON, а не HTML веб-страницы. ВАЖНО. Используйте точные пути к конечным точкам из приведенной ниже таблицы краткой справки. Все пути включают префикс поставщика (`/api/apollo/...` или `/api/clado/...`).

merit-systems·data·enrichment
32Установки·0Тренд·@merit-systems

Установка

GitHub: merit-systems/x402scan-skills
$npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment

Как установить data-enrichment

Быстро установите AI-навык data-enrichment в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: merit-systems/x402scan-skills.

SKILL.md

Показать raw

Use the x402scan MCP tools to access enrichment APIs at enrichx402.com.

| Task | Endpoint | Price | Best For |

| Enrich person | /api/apollo/people-enrich | $0.0495 | Email/LinkedIn -> full profile | | Enrich company | /api/apollo/org-enrich | $0.0495 | Domain -> company data | | Search people | /api/apollo/people-search | $0.02 | Find people by criteria | | Search companies | /api/apollo/org-search | $0.02 | Find companies by criteria |

Обогатите контактные данные и данные компании с помощью API-интерфейсов, защищенных x402. Превосходит обычный веб-поиск структурированных бизнес-данных. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Расширение профилей людей по электронной почте, URL-адресу LinkedIn или имени. - Обогащение компаний по домену - Поиск контактных данных (электронная почта, телефон) с оценкой уверенности. - Парсинг полных профилей LinkedIn (опыт, образование, навыки) - Поиск людей или компаний по критериям - Операции по массовому обогащению (до 10 одновременно) ТРИГГЕРЫ: - «обогащать», «поиск», «найти информацию о», «исследовать» - «кто такой [человек]», «профиль компании», «расскажите мне о» - «найти контакт для», «получить LinkedIn для», «получить электронную почту для» - «сотрудник в», «работает в», «данные о компании» ВСЕГДА используйте mcp__x402__fetch для конечных точек richx402.com — никогда не используйте Curl или WebFetch. Возвращает структурированные данные JSON, а не HTML веб-страницы. ВАЖНО. Используйте точные пути к конечным точкам из приведенной ниже таблицы краткой справки. Все пути включают префикс поставщика (`/api/apollo/...` или `/api/clado/...`). Источник: merit-systems/x402scan-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment
Источник
merit-systems/x402scan-skills
Категория
{}Аналитика
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/merit-systems/x402scan-skills/data-enrichment

Browse more skills from merit-systems/x402scan-skills

Короткие ответы

Что такое data-enrichment?

Обогатите контактные данные и данные компании с помощью API-интерфейсов, защищенных x402. Превосходит обычный веб-поиск структурированных бизнес-данных. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Расширение профилей людей по электронной почте, URL-адресу LinkedIn или имени. - Обогащение компаний по домену - Поиск контактных данных (электронная почта, телефон) с оценкой уверенности. - Парсинг полных профилей LinkedIn (опыт, образование, навыки) - Поиск людей или компаний по критериям - Операции по массовому обогащению (до 10 одновременно) ТРИГГЕРЫ: - «обогащать», «поиск», «найти информацию о», «исследовать» - «кто такой [человек]», «профиль компании», «расскажите мне о» - «найти контакт для», «получить LinkedIn для», «получить электронную почту для» - «сотрудник в», «работает в», «данные о компании» ВСЕГДА используйте mcp__x402__fetch для конечных точек richx402.com — никогда не используйте Curl или WebFetch. Возвращает структурированные данные JSON, а не HTML веб-страницы. ВАЖНО. Используйте точные пути к конечным точкам из приведенной ниже таблицы краткой справки. Все пути включают префикс поставщика (`/api/apollo/...` или `/api/clado/...`). Источник: merit-systems/x402scan-skills.

Как установить data-enrichment?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/merit-systems/x402scan-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01

Похожие навыки

social-intelligence
35 Установки
web-research
35 Установки
news-shopping
25 Установки
people-property
25 Установки
local-search
24 Установки
wallet
22 Установки