data-enrichment
✓使用 x402 保護的 API 豐富聯繫人和公司數據。優於結構化業務數據的通用網絡搜索。 用於： - 通過電子郵件、LinkedIn URL 或姓名豐富個人資料 - 按領域豐富公司 - 通過置信度分數查找聯繫方式（電子郵件、電話） - 抓取完整的 LinkedIn 個人資料（經驗、教育、技能） - 按條件搜索人員或公司 - 批量濃縮操作（一次最多 10 個） 觸發因素： - “豐富”、“查找”、“查找相關信息”、“研究” - “誰是[人]”、“公司簡介”、“告訴我” - “查找聯繫人”、“獲取 LinkedIn”、“獲取電子郵件” - “僱員於”、“工作於”、“公司詳細信息” 始終使用 mcp__x402__fetch 作為richx402.com 端點 - 切勿使用curl 或WebFetch。 返回結構化 JSON 數據，而不是網頁 HTML。 重要提示：使用下面的快速參考表中的準確端點路徑。所有路徑都包含提供程序前綴（“/api/apollo/...”或“/api/clado/...”）。
SKILL.md
Use the x402scan MCP tools to access enrichment APIs at enrichx402.com.
| Task | Endpoint | Price | Best For |
| Enrich person | /api/apollo/people-enrich | $0.0495 | Email/LinkedIn -> full profile | | Enrich company | /api/apollo/org-enrich | $0.0495 | Domain -> company data | | Search people | /api/apollo/people-search | $0.02 | Find people by criteria | | Search companies | /api/apollo/org-search | $0.02 | Find companies by criteria |
使用 x402 保護的 API 豐富聯繫人和公司數據。優於結構化業務數據的通用網絡搜索。 用於： - 通過電子郵件、LinkedIn URL 或姓名豐富個人資料 - 按領域豐富公司 - 通過置信度分數查找聯繫方式（電子郵件、電話） - 抓取完整的 LinkedIn 個人資料（經驗、教育、技能） - 按條件搜索人員或公司 - 批量濃縮操作（一次最多 10 個） 觸發因素： - “豐富”、“查找”、“查找相關信息”、“研究” - “誰是[人]”、“公司簡介”、“告訴我” - “查找聯繫人”、“獲取 LinkedIn”、“獲取電子郵件” - “僱員於”、“工作於”、“公司詳細信息” 始終使用 mcp__x402__fetch 作為richx402.com 端點 - 切勿使用curl 或WebFetch。 返回結構化 JSON 數據，而不是網頁 HTML。 重要提示：使用下面的快速參考表中的準確端點路徑。所有路徑都包含提供程序前綴（“/api/apollo/...”或“/api/clado/...”）。 來源：merit-systems/x402scan-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 data-enrichment？
使用 x402 保護的 API 豐富聯繫人和公司數據。優於結構化業務數據的通用網絡搜索。 用於： - 通過電子郵件、LinkedIn URL 或姓名豐富個人資料 - 按領域豐富公司 - 通過置信度分數查找聯繫方式（電子郵件、電話） - 抓取完整的 LinkedIn 個人資料（經驗、教育、技能） - 按條件搜索人員或公司 - 批量濃縮操作（一次最多 10 個） 觸發因素： - “豐富”、“查找”、“查找相關信息”、“研究” - “誰是[人]”、“公司簡介”、“告訴我” - “查找聯繫人”、“獲取 LinkedIn”、“獲取電子郵件” - “僱員於”、“工作於”、“公司詳細信息” 始終使用 mcp__x402__fetch 作為richx402.com 端點 - 切勿使用curl 或WebFetch。 返回結構化 JSON 數據，而不是網頁 HTML。 重要提示：使用下面的快速參考表中的準確端點路徑。所有路徑都包含提供程序前綴（“/api/apollo/...”或“/api/clado/...”）。 來源：merit-systems/x402scan-skills。
如何安裝 data-enrichment？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill data-enrichment 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/merit-systems/x402scan-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01